法金_AI知識智能工程師
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Key details
- Location
- Taipei, Taiwan
- Work style
- Onsite
- Level
- Mid level
- Job type
- Full-time
- Function
- other
- Focus area
- other
- Posted
- 1w ago
Skills
About the role
Your Career Our Future
【工作內容】
1. 維護與優化企業知識庫與 RAG 系統。
2. 建立企業客戶知識庫、RM 個人知識庫與客戶知識管理機制。
3. 整合會議紀錄、拜訪紀錄、客戶資訊、產品資訊與內部文件。
4. 建立客戶時間軸(Timeline)與事件管理能力。
5. 建立 Customer 360、Relationship Intelligence 與客戶關聯分析能力。
6. 建立 Knowledge Graph、GraphRAG 及多跳推理(Multi-hop Retrieval)能力。
7. 優化 Grounding、Citation、Hallucination 與多輪對話品質。
8. 建立 AI Evaluation Framework、Benchmark Dataset 與品質監控機制。
9. 分析 AI 回答錯誤原因並提出改善方案。
10. 協助未來地端模型導入與品質驗證。
【資格條件】
.工作經歷要求:銀行法金相關經歷
.學歷要求:碩士, 大學
.科系要求:不拘
.語文條件:英文: 聽/中等‧說/中等‧讀/中等‧寫/中等
【職缺資訊】
.薪資待遇:面議
.職務屬性:全職
.上班時段:日班,8:50-17:30
.休假制度:週休二日
.工作地點:台北市南港區
.可上班日:一個月內
.需求人數:1 ~ 2
.管理責任:無
.出差外派:無須出差
【其他條件】
1. 大學(含)以上,資訊工程相關、資訊管理相關、數學及電算機科學學科類
2. 2~5年軟體開發經驗
3. 曾參與 AI、RAG、搜尋系統、知識庫或是Chatbot 專案
4. 須具備以下能力:
- Python 開發能力。
- SQL 與資料處理能力。
- REST API 開發經驗。
- Git 版本控制經驗。
- Docker 基礎能力。
- Linux 基礎能力。
- RAG 或向量檢索相關經驗。
- Embedding、Vector Database 或 Hybrid Search 基礎概念。
- Prompt Engineering 經驗。
- Metadata 設計或文件結構化處理經驗。
- Grounding、Citation 或 Hallucination 等品質議題分析能力。
- 能獨立分析 AI 錯誤根因並提出改善方案。
【具以下經驗尤佳】
- GraphRAG。
- Knowledge Graph。
- Neo4j。
- Entity Extraction。
- Relationship Extraction。
- Temporal Data Modeling。
- Timeline Modeling。
- Customer 360。
- Multi-hop Retrieval。
- RAG Evaluation。
- Faithfulness Evaluation。
- Agent Framework。
- LangGraph。
- Elasticsearch / OpenSearch。
- LoRA、Fine-tuning 或 Embedding Fine-tuning 經驗。
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